康明斯电力系统载荷识别

几乎对于所有工具、组件或系统产品而言,了解需要修理或更换之前的使用寿命都非常重要。尤其是对于设备为医院、水处理中心、数据中心或军事单位的大规模连续或备用电源提供离网电源时,对提供该电源的发电机组的耐久性必须心中有数,因为维修可能需要花费巨大的代价。发电机组的部件,包括发动机、曲轴、发电机、风扇和散热器,安装在一个被称为滑橇的金属框架上。发动机振动产生的载荷会导致车架结构和连接焊缝产生疲劳,这也是打滑的主要故障模式。康明斯提供发电机组,以支持全球对备用和远程装置可靠电力的需求。大型发电机设备的振动会随着时间的推移逐渐削弱其支撑结构,这通常是疲劳分析的特征。然而,金属框架应变历程的不精确,无法准确地进行疲劳预测。康明斯电力系统团队通过将True-Load所识别载荷相应的应变与ANSYS Mechanical相结合,加快了模拟工作流程,在发电机组耐久性建模的数十年挑战中开发了一种新的Spin。对于康明斯电力系统的工程师来说,采用True-Load软件,根据发电机组的实际运行条件,能越来越准确地预测滑橇的疲劳寿命。